擁有硅谷特質的數據公司，如Granular和DroneDeploy，能夠幫助農民像谷歌運營數據中心般精準地運營農田。那些創業公司能夠提供精準高效運營農場的軟件。馬克·布萊恩特(Mark Bryant)是俄亥俄州的一位農民，擁有1.2萬英畝農田。他鮮少使用拖拉機，因為那已經不再是農田的運作方式了。

配圖-馬里蘭州農田上的無人機，由Intelligent UAS制造，可傳輸農作物數據

　　他的時間主要花在研究儀表板上收集自他提供給員工的20來部iPhone和5臺iPad的各種數據。得益于來自谷歌投資的創業公司Granular的軟件，員工們可以實時地回報布萊恩特的農田的情況。收集自飛行器、自動駕駛的拖拉機以及其它形式的自動化遙控傳感器的數據對于他的農田運營也至關重要，那些數據主要關于產量、濕度和土壤質量。

　　“想想看，以前我們一切的數據全都得在微軟Excel表格上處理，直至Granular的出現。”布萊恩特說道。

　　他的運營方式在業內其實并不特殊。農田要維持競爭力，就必須要像他那么去運作。

　　密西西比州農民杰里米·杰克(Jeremy Jack)說，“要想真正成為專業的農民，給全球各地的人供應糧食，我們就必須得利用這種技術。”

　　糧食供應問題

　　當下，人們面臨的問題是：目前全球人口達70億，而到本世紀中葉，需要糧食供應的人口將增加20多億。到那個時候，也將再有10來億人進入中產階級行列，以對于基于肉類和其它高能量食物的卡路里的需求將隨之明顯增加。聯合國糧食農業組織預計，到2050年，全球農民將需要多生產70%多的卡路里，但他們可利用的土地將減少(甚至可能大幅減少)，可使用的水資源也將比現在少。

　　目前，人類的農業系統的可持續性存在許多爭議，該系統高度依靠水和礦物燃料。人們對于轉基因作物與有機食品以及放牧式養殖和工廠化養殖問題上也存在分歧。但不管怎么樣，不管如何綜合采取各種專門的解決方案來處理這些問題，有一點是毋庸置疑的：美國的家庭農民——美國的210萬個農場中有97%是家庭農場——將必須要大幅提升每英畝的糧食產量，生產率的提高幅度要達到歷史**高水平。

　　美國的可耕土地位居全球之首，但總面積卻在日益萎縮——由于土地的開發利用，每天減少3000英畝。盡管如此，該國仍有8.89億英畝土地(占土地面積的40%)用于耕種，它也是當前**大的糧食出口國。

　　確切地說，美國給全世界供應糧食。

　　技術發展

　　要在不破壞下一代的土地的前提下提高每英畝糧食產量，意味著要同時做好兩件自相矛盾的事情：進一步擴大農田規模——就像其它的國家那樣，整合會帶來效率提升；使得農民對其農田運營的方方面面(細化到單日甚至個體植物的情況)都有明確的了解。

　　這產生的結果是各種農田技術應運而生。而且，那些技術已經在使用當中。

　　世界上**大的自動駕駛四輪式車輛的制造商既不是特斯拉，也不是谷歌，而是John Deere。有的無人駕駛拖拉機的駕駛室部署了不少的屏幕和平板電腦，彷如客機的駕駛艙——從很多方面來看這一對比都很恰當，因為也許只有航空行業能夠在機械的自動化程度上與農業相提并論。

　　John Deere首席信息官約翰·梅(John May)指出，“說到John Deere，你會想到大量設計大型鋼制部件的機械工程師。然而，我們還有2600人負責編寫軟件。”(作為參照：像Facebook這樣近期在瘋狂招聘的科技公司擁有的開發者數量也只是John Deere的三倍左右。)

　　正因為此，John Deere及其競爭對手不僅僅能夠制造出強大的拖拉機、聯合收割機和卡車——能夠自動駕駛，甚至能夠驅動其它設備駕駛，像空中表演的戰斗機般自動組成緊湊的隊形——還能夠生產出可繪制農田地圖的無線連接傳感器，以及先進的栽植機和噴灑機——可根據需要給農田投放不同分量的種子和營養物。

　　精準運營

　　John Deere出售無人駕駛拖拉機已有15年。另外，新出現的以數據為中心的公司帶有硅谷公司的特質，能夠像谷歌運營其數據中心一樣高效地運營所有的那些機械和農田，如已成立兩年半的Granular和空中監測創業公司DroneDeploy。

　　對于美國農田的現狀，Granular聯合創始人兼CEO斯德·戈勒姆(Sid Gorham)作出了十分恰當的類比：農業終于有了自己的企業資源規劃軟件了。該類看似平凡但很重要的軟件目前為像SAP、甲骨文、微軟這樣的科技巨頭所主導，它讓大企業們能夠管理其整個供應鏈和它們所有的關聯部分，其中包括現金流和人力資源。

　　對于像布萊恩特這樣的農民來說，這種變化可以說是革命性的。他們以往都是依靠紙張、Excel表格和艱難積累下來的經驗來運營農田。

　　換句話說，給未來的100億人口供應糧食，意味著要高度精確地運營每一英畝的農田，就像蘋果準確管理好產能在幾個月內交付數千萬部iPhone那樣。