《中國制造2025》發布實施兩年多來已經初現成效，中國制造業正在經歷新一輪更深刻的變革，十九大報告也再次為我國“智造業”發展指明新方向。

　　“我國智能制造的新征程開始，國務院發布了2025中國制造計劃、印發了新一代智能化的規劃，剛剛結束黨的十九大在開幕的報告里也提出加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代化供應鏈、人力資本服務等領域形成新動能。”11月24日，在《21世紀經濟報道》主辦的“2017中國智造業年會”上，南方財經全媒體集團副總編輯、二十一世紀報系總編輯鄧紅輝在致辭中指出，在高度資本化、數字化和網絡化的基礎上，全球制造業迎來了第4次工業革命，開始邁入智能化時代。

　　據了解，此次年會以“即刻出發：創造中國制造業的黃金30年”為主題，圍繞中國制造企業轉型、創新以及與人工智能融合等多元話題，對中國智能制造發展現狀、問題、未來趨勢以及路徑和機遇進行了熱烈的探討。

　　年會上，還發布了國內首份聚焦于整個智能制造發展競爭力的報告??《2017中國智造競爭力報告》(簡稱《報告》)。《報告》指出我國傳統制造業在智能設備使用率、生產過程數控化率等方面均有顯著提升，制造業整體邁入工業2.0向工業3.0過渡階段。并且提出了服務模式向個性化定制方向轉型、系統解決方案領域成為發展新熱點、制造業價值鏈加速向價值網轉變、“云制造”加速制造業轉型升級四個未來發展趨勢。

　　在年會**后的中國智造“金長城”獎評選中，一批與智能制造相關的標桿企業脫穎而出，為中國制造向智能化、信息化轉型提供了樣本。

　　“智造”再定義

　　隨著經濟發展進入新常態，我國政府緊緊圍繞“去產能、補短板、調結構、穩增長”的發展目標,推動供給側結構性改革。傳統制造業面臨勞動力、原材料等生產要素成本上升、節能減排和環保標準趨嚴等壓力，傳統企業來到轉型的十字路口。

　　與此同時，新一輪科技革命正興起。《中國制造2025》明確我國將要大力發展智能制造,通過移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術與制造技術的深度融合,實現傳統制造業向數字化、智能化、網絡化方向發展。

　　但在擁抱智能制造之前，關于何為智能制造，與會專家提出了各自見解。

　　在工信部產業政策司巡視員辛仁周看來，智能制造是先進的信息技術和先進的制造技術深度融合，貫穿于制造業的研發設計、生產制造和經營管理、售后服務，一個全過程，是一種嶄新的生產方式。

　　國務院發展研究中心中小企業研究所所長張文魁則指出，新制造業的新特點不同于新型工業化，也不同于信息化與工業化的融合，也不完全等同于“中國制造2025”。他認為，新制造業，并不一定是互聯網簡單地加制造業，有可能是充分利用互聯網、大數據、人工智能等技術和手段，使得產品、過程、體驗的簡單性和復雜性得以得心應手地融合與組合的制造業。

　　中國冶金工業規劃研究院院長、黨委書記李新創認為，智能制造不是機器人，也不是減人，而是全局的智能化，每個行業有必要的統一規劃、分步實施，管理先行、持續推進，**重要的是深度參與、自建團隊。

　　“對鋼鐵行業來講，我們的目標是借助互聯網+物聯網及智能制造技術，隨著深化融合，研發、提出分析和產品設計、生產組織、過程優化、質量全部管控、市場動態反饋、多功能的鋼鐵全流程體系，不是一個環節，于是在三個維度，包括智能設計、智能工廠、產業協同否認達不到我們所倡導的全體效率提升。”李新創說。

　　“智造”挑戰

　　在智能制造浪潮下，傳統制造企業紛紛迎難而上，積極推進供給側結構性改革，主動擁抱互聯網和大數據，推進智能制造。

　　協鑫集成科技股份有限公司副總裁、太陽能事業部執行總裁金健表示，推進智能制造能夠縮短研制周期，提高生產效率和質量，降低成本和能耗。

　　面對智能制造的洶涌潮流，企業在積極探索的時候，也保持了冷靜，對于目前所處的智能制造階段，也有自己的思考。

　　振華重工總工程師嚴云福指出，目前的智能化生產線，機器人焊接手都是國外的，技術上不是很成熟。原因在于行業存在特殊需求，例如面對鋼板厚度不均，難用機器人焊透的問題。

　　東旭光電副總經理王忠輝則更多關注企業，特別是創新性企業在制定智能制造戰略層面的疑慮。

　　對于創新性企業，智能制造對它們來講顯得并不迫切，因為擁有一技之長，可以在整個的行業當中處以優勢的競爭地位。智能制造沒有明確的目標導向，整個智能化的標準、路徑尚未健全，企業獨特性或者是差異化的要求不能夠匹配。

　　另外，技術供給的安全問題也值得警惕。“如果進行智能化改造，勢必要把整個的裝備、工藝、流程和盤托出，讓更多的參與智能制造改造企業可能會得到資訊。況且動輒幾千萬的投資，對創新企業來說還是較大的挑戰。”王忠輝說。

　　《報告》也明確提出中國智能制造面臨大數據時代下的信息安全挑戰。海量數據集中儲存增加了數據泄漏風向，各行業間相互設防，“信息孤島”問題凸顯。

　　遠東智慧能源投資人、董事、首席運營官陳靜表示，工業4.0還在展望的階段，面對人才問題、資金問題、技術問題等等，不同階段的時候，這幾個問題都會存在。“我們以前可能過度關注人才、資金、資本等問題，但是忽略了在流程管控，因為中國制造是各個層面的融合，產學研應用都會融合在一起，**后為我們的制造業來服務。這個流程和管控如果需要一套嚴密的體系。”

　　同樣提及流程管控的還有樹根互聯技術有限公司副總裁劉子慶。他指出，中國制造企業實現智能化改造，需要注意三點：第一，要把整個企業打造成為基于數據的智能空間平臺，讓數據來說話；第二企業要重視流程信息化融合，制造企業有幾個閉環，營銷流程、研發流程、服務的流程等等，構建成基于流程的體系很重要；第三，基于用戶的模式創新，把握用戶的痛點。

　　人工智能重塑制造業

　　人工智能與制造業融合加快，而背后**主要的數據也被與會專家普遍關注。

　　百度云首席數據科學家沈志勇表示，人工智能是以數據為基礎的，制造業和人工智能背后都存在計算和信息化的應用。

　　“首先，制造本身的生產自動運維和產品自動檢測需要數據。從產業鏈條看，橫向存在協同制造，需要優化資源配置，需要數據。縱向看，制造前強調優化材料或者設計，很大程度上也是通過數據的方式；而制造后的階段，在用戶端，也需要數據采集讓產品有更大的應用性交互，在交互的過程中，也增加了數據采集的豐富度。制造前和制造后形成了閉環。”沈志勇說。

　　阿里云ET工業大腦首席架構師劉宇航則進一步提出了對數據的應用問題，他指出，要利用大數據和數據分析的技術扎到產線上，為企業創造價值，背后才是平臺、技術和工業互聯網。“我們強調，我們不是賣軟件或做平臺推廣的，我們是解決問題的。企業不額外增加設備，不變更更大的工藝流程的情況下，這條生產線能耗的**大值**小值是哪里，產品性能**穩定值是在哪里，我們一直在做努力。”

　　從人工智能在制造業中應用的角度，cloudera公司全球副總裁，大中華區總經理凌琦認為，人工智能正在從營銷端、設計端逐漸深入到制造過程，“我們可以看到越來越多的制造業把過去相對成熟的基于互聯網技術的營銷端的技術和產品的技術，逐漸帶入了產品流程這些工業領域里面。例如風電的管理完全依靠于傳感器收集的數據，對于數據的分析來管理每一個風機的健康以及未來可能出錯的情況，以及對電流、效益等等的管理。”

　　微軟中國區首席運營官鄒作基指出，未來制造業中數字化雙胞胎將有相當發展。所謂數字化雙胞胎，是指以數字化方式拷貝一個物理對象，模擬對象在現實環境中的行為，通過對產品、制造過程乃至整個工廠進行虛擬仿真，從而提高制造企業研發、制造的生產效率，達到降低成本、增加效益的目的。與此同時，鄒作基認為，機器的自我學習、認知服務能力也非常重要，這意味著機器本身能夠與技術水平發展同步。

　　對于機器人，遨博(北京)智能科技有限公司董事長魏洪興表示，近十年，智能手機包括整個互聯網技術的發展以及傳感器的發展突飛猛進，但是這些東西真正在工業機器人產品里面，并沒有真正體現出來，給國內新興企業帶來機會，我們怎么用互聯網時代帶來的紅利，控制解決芯片和傳感器非常低廉的成本，用新的思路去設計工業機器人，我覺得是有機會的。

　　跳出應用場景，面對人工智能技術本身的演進，超多維集團副總裁蘇法提出了兩條思路，一條走自己的技術閉環，另外一條走合作共贏的融合之路。

　　“中小型企業可以和大企業融合，更大的經濟體量也可以通過在整個大的市場當中去尋求一些合作來豐富發展自己的經濟能力和大的規模。”蘇法表示，當然也有一些企業可以選擇其他的路，在技術的閉環里面，如果能夠形成一個相對比較具備規模的效應的話，未嘗不是不可以發展。

　　他強調，無論走哪條路線，**關鍵的是是否擁有核心技術，“只有在自己的技術超越更大的經濟體的時候，才有一點量的時間和資本發揮專業領域當中的規模作用”。